1、PyHonest Python 诚实正直Python

作者:Jason Burke

内容提要:本书介绍了如何使用Python进行数据挖掘,包括数据的清洗、整理和转换,以及如何利用这些信息来创建有用的模型。全书共10章,主要介绍各种常用的数据分析工具(如SPSS、Tableau)的使用方法;同时讲解了数据挖掘的基本原理及算法(回归分析),并介绍了一些常见的数据挖掘算法及其在实际项目中的应用。

2、Python科学计算

作者:Brian Levinson

内容提要:本书以Python语言作为基础,详细讲解了数值计算方法在科学研究中的应用。全书分为4个部分共14章,分别介绍了线性代数、微积分、概率统计以及计算机图形学等方面的知识。此外还简单介绍了一下机器学习方面的知识。

3、python编程艺术

作者:Dan Haig

内容提要:这本书通过丰富的例子向我们展示了用python编写程序的方法与技巧,从基础的变量类型到高级的数据结构等都有涉及。《python编程艺术》不仅适用于初学者学习使用python进行程序设计,《php编程艺术》同样适合有一定经验的开发人员参考阅读。《python编程艺术》是广大程序员的必备书籍之一!

4、pycharm实战

作者:Richard M. Kellett/Martin S. Woods/Larry A. Goldberg/Steven C. Rosenberg等 编写 出版社出版

357本Python电子书

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